Home
Drzewo_201203.jpg

Czy naprawdę znasz biznes, którym zarządzasz? Gdzie są prawdziwe źródła dochodu?

Sanmargar wspomaga wypełnienie Rekomendacji D KNF

Wykorzystując praktyczne doświadczenia oraz autorskie rozwiązania, Sanmargar Team oferuje instytucjom finansowym wsparcie we wdrażaniu rozwiązań i procesów ułatwiających wypełnić nową Rekomendację D Komisji Nadzoru Finansowego dla banków. W szczególności propozycja Sanmargar, oparta o własne produkty MetaStudio oraz DataQualityStudio, obejmuje wsparcie w zarządzaniu architekturą danych i jakością danych oraz wsparcie w procesach czyszczenia danych, adresowane w Rekomendacji D KNF w pkt. 8.

 
Czyszczenie danych w 'retail'

Z wykorzystaniem rozwiązania do czyszczenia i dedupliakcji danych (DQS - DataQualitySystem) Sanmargar zrealizował projekt czyszczenia i ujednolicenia danych z paragonów sklepów wiodącej sieci handlu detalicznego.Zakres projektu obejmował zarówno ujednolicenie nazewnictwa tysięcy sprzedawanych produktów jak i informację zarządczą umożliwiająca rzeczywistą analizę sprzedaży poszczególnych produktów w sieci sklepów franczyzowych.

 
Premiera Pentaho 5.0

Pentaho Corporation udostępniło nową wersję rozwiązań business intelligence - Pentaho 5.0. W nowej wersji pojawiło się ponad 250 nowych funkcjonalności i usprawnień obejmujących m.in. przejrzystość interfejsu użytkownika, rozszerzone funkcje administracyjne, nowe wizualizacje, głębszą integrację z zewnętrznymi technologiami (np. MangoDB), rozbudowane funkcje dostępu mobilnego i rozszerzone możliwości analiz 'big data'. Więcej informacji www.pentaho.com/5.0.

 
Partnerstwo z MongoDB

Sanmargar Team, jako pierwsza polska firma, został partnerem MongoDB i uzyskał tytuł MongoDB Ready Partner. MongoDB to przodująca baza danych NoSQL o wysokiej wydajności i skalowalności ze szczególnym zastosowaniem Big Data. Partnerstwo z MongoDB to konsekwencja ukierunkowania się Sanmargar Team na nowatorskie technologie Business Intelligence, w tym Big Data.

 
DataQuality w finansach

Sanmargar zrealizował przedsięwzięcie weryfikacji jakości i czyszczenia danych o klientach w instytucji finansowej. Przedmiotem projektu była jednorazowa poprawa danych w głównym systemie transakcyjnym w oparciu o reguły biznesowe oraz autorskie algorytmy, słowniki referencyjne i narzędzia zaproponowane przez Sanmargar. Poprawa danych obejmowała także uzgodnienie danych o klientach przechowywanych poza głównym systemem oraz ich deduplikacja. W projekcie zastosowno autorskie rozwiązanie do czyszczenia danych - DataQualityStudio